في التكوين، الكود الذي يعمل لا يكفي

في برنامج Laravel والذكاء الاصطناعي الذي قدّمتُه بأكادير، كانت مساعدة وكيل البرمجة جزءًا من العمل. لكن سرعة الإنتاج لا ينبغي أن تخفي ضعف الفهم.

المبدأ بسيط: الكود الذي لا يستطيع المتعلّم شرحه لا يكفي لإثبات مهارة.

النظر إلى ما وراء العرض

قد يعمل التطبيق دون أن يفهم صاحبه كل اختياراته. يُظهر العرض النتيجة؛ بينما يساعد النقاش التقني على فهم طريقة التفكير.

شرح ما تفعله دالة، والعثور على موضع تحديد سلوك، وتعديل قاعدة، كلها طرق لإظهار الفهم. الهدف ليس إحراج المتعلّم، بل التمييز بين ما اكتسبه وما لا يزال يحتاج إلى العمل عليه.

الوكيل أداة للتطوير

يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في الإنتاج والاستكشاف والتصحيح. لكنه لا يعفي من صياغة الحاجة ومراجعة النتيجة. تبقى هذه المسؤولية على عاتق الشخص الذي يبني المشروع.

وهذه تحديدًا مسؤولية يجب تعلّمها في التكوين: كيف نطلب ونتحقّق ونشرح.

ربط الممارسة بالتقييم

هنا يلتقي عملي في التأطير ولجان التقييم. أهتم بالقدرة على فهم الاختيارات وتبريرها، إلى جانب النتيجة المعروضة.

يقدّم برنامج أكادير وموارده سياق هذه الممارسة.